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Vduce Technology
KI-Entwicklung für Unternehmen

KI, die in Produktion geht – nicht nur in die Präsentation.

Wir entwickeln KI-Funktionen und agentische Workflows für Unternehmen, die messbare Ergebnisse wollen: weniger manuelle Schritte, schnellere Antworten, bessere Entscheidungen. Vom RAG-Assistenten über Ihre Dokumente bis zur Computer-Vision-Pipeline wie unserer YOLOv8-Kennzeichenerkennung behandeln wir KI wie jedes andere kritische System: getestet, beobachtbar und sicher.

Auf einen Blick

Typischer Zeitrahmen
KI-Sprint: 2 Wochen. Produktiver Rollout: meist 6–12 Wochen.
  • Claude
  • OpenAI
  • Mistral
  • Llama
  • YOLOv8 / YOLO11
  • EasyOCR
  • Python
  • FastAPI
Für wen

Für Mittelständler und Konzernteams, die einen teuren manuellen Prozess, einen Wissensengpass oder einen Kamera- bzw. Sensordatenstrom identifiziert haben, den niemand auswerten kann – und die einen Partner suchen, der KI vom Proof of Concept in den Betrieb bringt.

Probleme, die wir lösen

  • Ihr Team überträgt Daten zwischen E-Mails, PDFs und Systemen von Hand.
  • Ein ChatGPT-Pilot hat alle beeindruckt, aber niemand traut ihm echte Kundendaten an.
  • Unklar ist, welche Daten die EU verlassen dürfen – und die Rechtsabteilung bremst.
  • Frühere KI-Versuche kamen nie über die Demo hinaus, weil niemand die Qualität gemessen hat.
  • Video- oder Sensordaten werden gesammelt, aber nie rechtzeitig ausgewertet.
Was Sie bekommen

KI & agentische Automatisierung

KI-Potenzialanalyse

Eine priorisierte Liste von Anwendungsfällen mit Aufwand, Risiko und erwartetem Nutzen – auf Basis von Interviews und Ihren echten Daten.

RAG-Assistenten

Assistenten, die aus Ihren Dokumenten, Tickets oder Ihrem Wiki antworten – mit Quellenangaben, Berechtigungen und Feedback-Schleife.

Agentische Workflows

Agenten, die über Ihre APIs lesen, entscheiden und handeln – Tickets anlegen, CRM pflegen, Antworten entwerfen – mit menschlicher Freigabe, wo es zählt.

Dokumentenverarbeitung

Extraktion und Klassifizierung von Rechnungen, Lieferscheinen, Formularen und Verträgen in strukturierte Daten.

Computer Vision

Erkennungs-Pipelines (YOLO, OCR) für Kameras an Zufahrten, Produktionslinien oder in Gebäuden.

Evaluierung & Leitplanken

Testdatensätze, Qualitätsmetriken, Schutz vor Prompt-Injection, Kostenmonitoring und Audit-Logs – bevor etwas live geht.

Unser Vorgehen

KI-Entwicklung für Unternehmen

  1. 01

    Einen messbaren Prozess wählen

    Wir starten mit einem Prozess, dessen Erfolg zählbar ist: gesparte Minuten, gelöste Tickets, gefundene Fehler. Keine vage „KI-Strategie“.

  2. 02

    Zweiwöchiger KI-Sprint

    Ein funktionierender Proof of Concept auf Ihren Daten, mit Evaluierungsdatensatz – damit Sie nach Zahlen entscheiden, nicht nach Eindruck.

  3. 03

    Absichern und integrieren

    Authentifizierung, Berechtigungen, Logging, Fallbacks und Anbindung an die Systeme, die Ihr Team bereits nutzt.

  4. 04

    Betreiben und verbessern

    Dashboards für Qualität, Latenz und Kosten sowie regelmäßige Reviews, in denen wir nachtrainieren, Prompts anpassen oder Modelle wechseln.

Warum KI-Projekte scheitern – und wie wir das vermeiden

Die meisten KI-Piloten scheitern an unspektakulären Gründen: Niemand hat definiert, was „gut“ bedeutet, die Daten waren unordentlicher als gedacht, oder die Sicherheitsprüfung kam zu spät. Wir adressieren alle drei Punkte am ersten Tag. Jedes Projekt bekommt einen Evaluierungsdatensatz – eine kleine Sammlung echter Eingaben mit erwarteten Ergebnissen –, damit wir jede Änderung messen können. Wir sehen uns Ihre Daten an, bevor wir etwas versprechen. Und wir binden Ihren Datenschutzbeauftragten früh ein, mit einem klaren Bild davon, wohin Daten fließen und welcher Auftragsverarbeiter sie verarbeitet.

Agentische Automatisierung – ohne Hype erklärt

Ein „Agent“ ist Software, die mithilfe eines Sprachmodells entscheidet, welcher Schritt als Nächstes folgt, und dann ein Werkzeug aufruft – etwa Ihr Ticketsystem, ERP oder E-Mail. Agenten sind stark bei Abläufen mit vielen kleinen Entscheidungen: Supportanfragen vorsortieren, Angebote vorbereiten, Belege abgleichen. Riskant werden sie, wenn sie unumkehrbare Aktionen ohne Kontrolle ausführen. Unsere Agenten arbeiten mit expliziten Berechtigungen, menschlicher Freigabe für sensible Aktionen und einem vollständigen Audit-Trail. So behält Ihr Team die Kontrolle.

Computer Vision, die wir tatsächlich ausgeliefert haben

KI ist nicht nur Chat. Für ein Smart-Parking-Modul haben wir ein ALPR-System gebaut, das Kennzeichen mit YOLOv8 erkennt, mit EasyOCR liest und über AWS SNS in Echtzeit Alarm bei unberechtigten Fahrzeugen auslöst. Dasselbe Muster – erkennen, lesen, entscheiden, benachrichtigen – eignet sich für Kontrollen von Schutzausrüstung, Belegungszählung oder Qualitätsprüfung.

Ihre Daten bleiben, wo sie hingehören

Für deutsche und europäische Unternehmen bieten wir drei Hosting-Varianten: verwaltete Modelle in EU-Regionen (Azure OpenAI in Schweden oder Deutschland, AWS Bedrock in Frankfurt), selbst gehostete Open-Weight-Modelle auf EU-Servern oder komplett On-Premise für sensible Umgebungen. Mehr dazu in unserem Leitfaden zu selbst gehosteter KI für deutsche Unternehmen.

Zweiwöchigen KI-Sprint anfragen

Häufige Fragen

  • Brauchen wir viele Daten, um mit KI zu starten?

    Meist nicht. Moderne Sprachmodelle funktionieren gut mit Ihren vorhandenen Dokumenten und einigen hundert guten Beispielen zur Evaluierung. Für Computer Vision reichen oft öffentliche Datensätze plus einige tausend eigene Bilder für ein erstes Modell.

  • Ist ChatGPT mit der DSGVO vereinbar?

    Das hängt von Vertrag, Daten und Hosting-Region ab. Enterprise-Angebote mit EU-Datenresidenz und Auftragsverarbeitungsvertrag lassen sich konform nutzen, Consumer-Konten in der Regel nicht. Wir dokumentieren den Datenfluss, damit Ihr Datenschutzbeauftragter entscheiden kann.

  • Was beinhaltet der zweiwöchige KI-Sprint?

    Einen Kickoff-Workshop, Zugriff auf eine Stichprobe Ihrer Daten, einen funktionierenden Prototyp für einen Anwendungsfall, einen Evaluierungsbericht mit Genauigkeit und Kosten pro Anfrage sowie eine Empfehlung: umsetzen, anpassen oder stoppen.

  • Welches Modell setzen Sie ein?

    Das Modell, das zu Ihren Anforderungen an Qualität, Kosten und Datenresidenz passt. Wir bauen modellunabhängig, sodass Sie zwischen Claude, OpenAI, Mistral oder selbst gehosteten Modellen wechseln können, ohne die Anwendung neu zu schreiben.

  • Wie verhindern Sie Halluzinationen?

    Indem Antworten auf abgerufene Quellen mit Zitaten gestützt werden, das Modell auf zulässige Themen beschränkt wird, wir gegen einen Evaluierungsdatensatz testen und Unsicherheit anzeigen, statt zu raten.

  • Kann die KI auf unseren eigenen Servern laufen?

    Ja. Open-Weight-Modelle wie Llama oder Mistral laufen auf Ihren eigenen GPU-Servern oder bei einem deutschen Hoster. Wir dimensionieren die Hardware und richten das Monitoring ein.

Sprechen wir über Ihr Projekt: KI & agentische Automatisierung.

Ein 30-minütiges Gespräch mit einem erfahrenen Entwickler. Sie gehen mit einem klaren nächsten Schritt – ob Sie mit uns arbeiten oder nicht.

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