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Vduce Technology
AWS · Azure · Docker

Infrastruktur, über die Sie nicht nachdenken müssen.

Gute Software scheitert an schlechter Infrastruktur. Wir konzipieren Cloud-Umgebungen auf AWS und Azure, containerisieren Anwendungen mit Docker, automatisieren Deployments und richten ein Monitoring ein, das Sie warnt, bevor Ihre Kunden etwas merken. Für KI-Workloads planen wir GPU-Kapazitäten, Modell-Hosting und Kostenkontrollen.

Projekt besprechen

Auf einen Blick

Typischer Zeitrahmen
Audit: 1 Woche. Einrichtungsprojekte: 2–6 Wochen.
  • AWS (S3, ECS, Lambda, SNS, CloudWatch)
  • Azure
  • Hetzner
  • Vercel
  • Docker
  • Kubernetes
  • Terraform
  • GitHub Actions
Für wen

Für Produktteams mit manuellen Deployments, steigenden Cloud-Rechnungen oder fehlendem Monitoring – und für Unternehmen, die KI-Modelle produktiv betreiben wollen.

Probleme, die wir lösen

  • Deployments laufen manuell, nervenaufreibend und nachts.
  • Ihre Cloud-Rechnung wächst schneller als Ihr Umsatz.
  • Von Ausfällen erfahren Sie durch Ihre Kunden.
  • Nur eine Person weiß, wie die Server eingerichtet sind.
  • Sie brauchen GPUs für KI, wissen aber nicht, was Sie mieten oder kaufen sollen.
Was Sie bekommen

Cloud, DevOps & KI-Infrastruktur

Cloud-Architektur

Eine dokumentierte Zielarchitektur auf AWS oder Azure, dimensioniert für heute und bereit für Wachstum.

Infrastructure as Code

Terraform- oder CDK-Definitionen, damit Umgebungen reproduzierbar und prüfbar sind.

CI/CD-Pipelines

Automatisierte Tests, Builds und Deployments bei jedem Merge, mit Preview-Umgebungen.

Monitoring & Alarmierung

Logs, Metriken, Uptime-Checks und Alarme in CloudWatch, Grafana oder Sentry.

Sicherheit & Backups

IAM nach dem Least-Privilege-Prinzip, Secrets-Management, verschlüsselte Backups und getestete Wiederherstellung.

KI-Infrastruktur

Model Serving, GPU-Dimensionierung, Vektordatenbanken und Kostenerfassung pro Anfrage.

Unser Vorgehen

AWS · Azure · Docker

  1. 01

    Audit

    Eine einwöchige Analyse Ihres aktuellen Setups, der Kosten und Risiken, mit priorisierter Liste.

  2. 02

    Quick Wins

    Backups, Alarme und Kosteneinsparungen, die sich innerhalb weniger Wochen auszahlen.

  3. 03

    Automatisieren

    Infrastructure as Code und CI/CD, damit jede Änderung wiederholbar ist.

  4. 04

    Betreiben

    Optional betreuter Betrieb mit SLA und monatlichen Berichten.

Vom Edge bis in die Cloud

Viele unserer Projekte verbinden physische Standorte mit der Cloud. In der Smart-Washroom-Plattform melden Sensoren an einen Edge-PC vor Ort, der Daten an eine Cloud-API weitergibt, die wiederum ein Live-Dashboard und eine App versorgt. Im ALPR-Parksystem speichert ein containerisierter FastAPI-Dienst Bilder in S3, verschickt Alarme über SNS und meldet seinen Zustand an CloudWatch. Wir planen für den Fehlerfall: Verbindungsabbrüche, volle Festplatten, Neustarts.

Niedrigere Cloud-Kosten

Typische Einsparungen entstehen durch passend dimensionierte Instanzen, statische Inhalte über ein CDN, reservierte Kapazitäten für gleichmäßige Last und das nächtliche Abschalten ungenutzter Umgebungen. Die Zahlen zeigen wir Ihnen, bevor wir etwas ändern.

Bereit für KI-Workloads

Eigene Modelle zu betreiben, erfordert eine andere Planung: GPU-Speicher, Batching, Kaltstarts und das Monitoring von Qualität, nicht nur von Verfügbarkeit. Wir helfen bei der Entscheidung zwischen verwalteten APIs, gemieteten GPUs und eigener Hardware – abhängig von Volumen und Datenschutzanforderungen.

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Häufige Fragen

  • AWS oder Azure?

    Wir arbeiten mit beiden. Azure ist oft die natürliche Wahl für Microsoft-lastige Unternehmen; AWS bietet das breiteste Angebot. Deutsche Hoster wie Hetzner eignen sich hervorragend für kostensensible Workloads.

  • Können unsere Daten in Deutschland bleiben?

    Ja. AWS Frankfurt, Azure Germany West Central und deutsche Hoster halten Daten in Deutschland.

  • Bieten Sie 24/7-Support an?

    Unsere SLA-Pakete decken die Geschäftszeiten in Deutschland und Indien ab, was eine erweiterte Abdeckung über Zeitzonen ergibt. 24/7-Bereitschaft für kritische Systeme ist auf Anfrage möglich.

  • Brauchen wir Kubernetes?

    Die meisten Unternehmen nicht. Verwaltete Container (ECS, Azure Container Apps) oder ein einfaches Docker-Setup sind leichter zu betreiben. Kubernetes empfehlen wir nur, wenn die Größe es rechtfertigt.

  • Wie schnell richten Sie CI/CD ein?

    Für ein typisches Web- oder API-Projekt steht eine Pipeline mit Tests und Preview-Umgebungen in ein bis zwei Wochen.

Sprechen wir über Ihr Projekt: Cloud, DevOps & KI-Infrastruktur.

Ein 30-minütiges Gespräch mit einem erfahrenen Entwickler. Sie gehen mit einem klaren nächsten Schritt – ob Sie mit uns arbeiten oder nicht.

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