Kennzeichenerkennung in Echtzeit für smartes Parken

Mitarbeiterparkplätze, Lieferhöfe und Sperrzonen haben dasselbe Problem: Der Sicherheitsdienst will sofort wissen, wenn ein Fahrzeug einfährt, das dort nicht hingehört – aber niemand kann den ganzen Tag Kamerabilder beobachten. Kommerzielle ALPR-Produkte sind oft teuer, geschlossen und schwer an den Rest einer Facility-Plattform anzubinden.

Gebraucht wurde eine Kennzeichenerkennung, die mit Standardkameras läuft, lokale Kennzeichenformate beherrscht, die in Smart DigiBuild hinterlegten Berechtigungen nutzt und innerhalb von Sekunden alarmiert.

Wir haben einen ALPR-Dienst mit einer klassischen zweistufigen Computer-Vision-Pipeline gebaut:

1. Erkennung: Ein YOLOv8-Modell findet Kennzeichen in jedem Kamerabild.
2. Lesen: EasyOCR liest die Zeichen aus dem zugeschnittenen Kennzeichen; eine Nachbearbeitung normalisiert den Text und prüft ihn gegen Formatregeln.
3. Entscheidung: Das Kennzeichen wird mit der Liste berechtigter Fahrzeuge abgeglichen.
4. Aktion: Unberechtigte Fahrzeuge lösen über AWS SNS eine Echtzeitbenachrichtigung aus; jedes Ereignis wird mit Bild zur Prüfung gespeichert.

Eine REST-API stellt Erkennungen, Statistiken und Konfiguration bereit, damit das Parkmodul von Smart DigiBuild Live-Ereignisse und Verlauf anzeigen kann.

• Inferenzdienst: Python mit FastAPI, YOLOv8 für die Erkennung, EasyOCR und OpenCV für das Lesen und die Bildverarbeitung.
• Speicher: Ereignisbilder in Amazon S3 mit Lifecycle-Regeln, damit Bilder nach der Aufbewahrungsfrist automatisch gelöscht werden.
• Alarme: Amazon SNS für E-Mail- und SMS-Benachrichtigungen an den Sicherheitsdienst.
• Monitoring: CloudWatch-Logs und -Metriken für Durchsatz, Latenz und Fehler.
• Deployment: Docker und Docker Compose – derselbe Container läuft auf einer Edge-Box neben der Kamera oder in der Cloud.
• Datenschutz: Kennzeichen sind personenbezogene Daten nach DSGVO; das Design umfasst Zweckbindung, kurze Löschfristen und rollenbasierten Zugriff auf Bilder.

Der ALPR-Dienst wurde zur Erkennungs-Engine des Parkmoduls von Smart DigiBuild. Er zeigt, wie wir angewandte KI angehen: ein gut verstandenes Modell, sorgfältige Nachbearbeitung, klare Regeln, wann ein Mensch alarmiert wird, und Cloud-Dienste, die alles beobachtbar machen.

Wie es im Detail funktioniert? Lesen Sie ALPR fürs Parken: So funktioniert Kennzeichenerkennung oder buchen Sie einen KI-Sprint für Ihren eigenen Computer-Vision-Anwendungsfall.